Projekte

SWARMD steht für Specialized Web Agents to Relieve Man-Mashine Dialog. SWARMD ist ein umfassendes System zur personalisierten Informations-Suche/Analyse/Darstellung.

Motivation: Die Suche nach personalisierten und hoch spezialisierten Informationen wird für Organisationen und Einzelpersonen immer komplexer und braucht mehr Ressourcen. Bei einer Unternehmung kann dies beträchtliche monetäre Auswirkungen haben.
Suchmaschinen funktionieren nach dem Prinzip: 'Wisdom of the Crowds' und sind grundsätzlich blind gegenüber individuellen Präferenzen des Anfragers. SWARMD wirkt diesem defizit entgegen indem es präferenzgerechte Informationen gemäss einem Profil sucht, aufbereitet und darstellt.

SWARMD basiert auf programmierbaren, autonomen Agenten, welche selbständig das Netz nach den gewünschten Informationen absuchen. Die so gewonnen Informationen werden ausgewertet und in einem vernetzten Kontext dargestellt. Dabei folgen die Agenten einem 'evolutionären' Paradigma: ein Agent entspricht einer Spezies mit bestimmten Eigenschaften. Mutation und Selektion werden dadurch erreicht, dass die Eigenschaften der Agenten kleineren Störungen (zufälligen Parameteränderungen) ausgesetzt werden. Die Selektion wird durch den Feedback eines Benutzers erreicht. Agenten, welche erfolgreich sind in der Such/Analyse Strategie erhalten eine höhere Fitness. Weniger erfolgreichere Agenten werden zurückgestuft und 'sterben' aus.

SWARMD ist ein Paradigmenwechsel: 'turning search tasks to recommendation tasks'.
Das Projekt SWARMD wird zusammen mit der HTW Chur im Rahmen eines Forschungsprojektes diese Jahr bei der Gebert Rüf Stiftung eingereicht.

Kontakt: Dr. Marcel Blattner

Das Laboratory for Web Science hat einen vielversprechenden Algorithmus für Recommender Systeme entworfen. Der Algorithmus zeichnet sich durch eine hohe Recall und Precision Rate aus und bewahrt gleichzeitig eine hohe Diversität zwischen den individuellen Vorschlagslisten (bis zu 60% besser als andere Benchmark Algorithmen). Der Algorithmus ist parameterfrei, was diesen sehr attraktiv für die Industrie macht.

B-Rank ist Teil eines KTI Projektes, welches zur Zeit von der KTI evaluiert wird.

Publikation zu B-Rank::

http://www.fernfachhochschule.ch/ffhs/afe/lws/forschung/publikationen

Kontakt: Dr. Marcel Blattner